Quand Universal Analytics a été désactivé en juillet 2023, des millions d’organisations ont migré vers GA4 dans l’urgence. Le résultat aujourd’hui : des comptes GA4 où les données sont confuses, les conversions mal trackées, et les décisions marketing prises sur du sable.
Les conversions sont rarement bien configurées
Sur Universal, les conversions étaient des objectifs clairement définis. Sur GA4, ce sont des événements marqués comme conversions. Beaucoup d’équipes ont coché par défaut les événements standards (purchase, generate_lead) sans vérifier qu’ils se déclenchaient vraiment, ou ont oublié de créer leurs événements personnalisés.
L’enrichissement automatique pollue les données
GA4 active par défaut les Enhanced Measurements (clics sortants, vidéos YouTube, défilements, recherches sur site). C’est utile, mais ça crée aussi un bruit qui peut fausser vos taux de conversion si vous ne savez pas que c’est compté.
Le modèle d’attribution a changé
GA4 utilise par défaut une attribution data-driven. Vos rapports vont montrer des chiffres différents de UA, même pour les mêmes périodes. Ce n’est pas un bug, c’est une différence méthodologique qu’il faut comprendre avant de tirer des conclusions.
Les conversions côté serveur ne sont pas activées
Avec les bloqueurs de pub, iOS 17 et la Loi 25, le suivi côté client perd entre 20 % et 40 % de signal. Sans Conversion API (Google Ads, Meta) et server-side tagging, vos algorithmes publicitaires apprennent sur des données dégradées.
Faire un audit GA4 propre
Vérifiez systématiquement : événements de conversion bien déclenchés, dimensions et métriques personnalisées créées, audiences pertinentes définies, BigQuery connecté pour les analyses avancées, Looker Studio pour les rapports stakeholders.